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    APP动作解析及业务深度识别介绍

    1、方案概述

    APP动作解析及业务深度识别是为了提升DPI业务深度解析能力,扩展DPI业务解析范围,实现网络数据业务内容的深度掌握,提高数据运营分析准确性的增值业务解决方案,以标准化接口SDK的形式提供给DPI系统进行代码级调用,完成DPI产品中最核心的动作识别和业务深度识别。

    2、方案架构

    3、方案功能

    • 基础深度识别

      DPI系统能够以常用的特征字段、流量特征、流的传输速率、IP/端口等特征实现基础动作解析。

    • 基于机器学习的APP自动分析

      基于爬虫和自动化测试工具来实现APP自动下载和自动仿真拨测,并利用聚类、机器学习、决策树等机器学习算法来挖掘流量中的动作特征。

    • 数据加密功能

      DPI深度识别解析支持对配套的业务识别规则库进行加密存储,仅DPI深度识别解析软件可解析,具有反破解防范机制,以防止业务识别核心规则的篡改和泄露。

    • 识别处理功能

      根据内置特征库规则进行业务类型、业务子类型的识别处理并输出。

    • 特征库管理功能

      可对DPI深度识别解析内部的特征库数据进行管理,以适应移动互联网业务层出不穷、更新频繁的状态。

    • 规则自适应功能

      对规则命中情况进行自学习,并动态调整其处理优先级,使得DPI深度识别解析整体性能能够动态优化。

    • 深度识别??榛庾?/p>

      支持将DPI深度识别解析封装为SDK软件开发包提供给不同的DPI系统进行代码级调用。

    4、方案特点/优势

    • 自有的快速应用检测识别算法
    • 灵活的应用识别配置方式
    • 新应用类型的快速更新
    • 完善的应用识别优化机制
    • 性能强、扩展性灵活
    • 产品稳定、特征库更新便利

    5、典型部署

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